Postawione w tytule pytanie zdecydowanie prowokuje, ale dla wielu przedsiębiorców jest uzasadnione. Zakładając startup wielu z nich ma na celu wyskalowanie przedsięwzięcia pod kątem opanowania pewnej niszy i zbudowania unikalnych kompetencji co spowoduje, że staną się wdzięcznym obiektem do przejęcia. Spora część wiodących VC wręcz wyłącznie pod tym kątem rozpatruje wejście w inwestycję na wczesnym etapie. Obecnie najgorętszym obszarem inwestycji jest AI.
Rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i równolegle galopujące zapotrzebowanie na duże ilości danych generują ponadprzeciętny apetyt na startupy AI we wszystkich branżach. Google z 14 akwizycjami przewodzi stawce, o przejęciu Kaggle rok temu pisaliśmy.
Łącznie 10 największych firm technologicznych nabyło ponad 50 startupów AI w ciągu ostatnich 5 lat, wg CBInsights. Ostatnie 12 miesięcy to jeszcze przyspieszenie tego trendu. Korporacje i giganci technologiczni o ugruntowanej pozycji borykają się z poważnym niedoborem utalentowanej kadry w dziedzinie AI, a luka kompetencyjna w umiejętnościach pozostaje istotną przeszkodą w szybszym postępie i rozwoju sztucznej inteligencji. Wyścig o firmy i kompetencje AI będzie się tylko nasilać.
Microsoft tylko w tym roku dokonał 2 ważnych przejęć w tej dziedzinie.
W maju b.r. sfinalizował transakcję akwizycji Semantic Machines z siedzibą w Berkeley w Kalifornii, która zajmowała się opracowaniem nowatorskiego podejście do budowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Rozwiązanie firmy wykorzystuje uczenie maszynowe do optymalizacji interakcji z użytkownikiem takich jak uzyskiwanie dostępu czy pozyskiwanie informacji i komunikacja z usługami w znacznie bardziej naturalny sposób i przy znacznie mniejszym wysiłku. Firma jest prowadzona przez wielu pionierów w konwersyjnej sztucznej inteligencji, takich jak Dan Roth czy też dwóch szeroko znanych naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją: profesora UC Berkeley, Dana Kleina i profesora Uniwersytetu Stanforda, Percy Liang, a także Larry’ego Glllicka, byłego szefa ds. rozpoznawania mowy w Apple.
Miesiąc później Microsoft sfinalizował kolejne przejęcie – tym razem Bonsai, również z siedzibą w Berkley. Firma buduje uniwersalną platformę uczenia głębokiego dla biznesu, która wyróżnia się tym, że ma współpracować z przemysłowymi systemami sterowania, takimi jak silniki czy układy robotyki. Charakteryzuje się również tym, że w swoim założeniu ma dać dostęp do technologii AI programistom niezależnie od ich poziomu doświadczenia. Platforma stanie się częścią usług Azure AI.
Szeroko zakrojone badanie przejęć w dziedzinie AI przeprowadziła firma CBInsights, której kalendarz przejęć prezentujemy poniżej. Jest to stan na luty 2018, nie obejmuje zatem w/w przejęć Microsoft.
Źródło: CBInsights
Polskie startupy w AI
Kilka mających swoje korzenie w Polsce jednak działających globalnie firm z Polski ma potencjał rozwojowy, aby w przyszłości stać się liczącym się graczem na rynku AI, ale również możliwym obiektem przejęcia przez giganta technologicznego. To czego potrzeba polskim firmom z dziedziny AI to przede wszystkim globalnej obecności i finansowania, choć oczywiście różne firmy w różnym stopniu. Poniższa lista zawiera firmy, które wykazują już dojrzałość technologiczną i działają na skalę międzynarodową. Z czasem zapewne lista będzie rosnąć.
| Applica.AI | dostarcza rozwiązanie pogłębionej analizy tekstu, semantycznego targetowania reklamy oraz semantycznej moderacji (np. wykrywanie mowy nienawiści) |
| Cognitum | wykorzystuje analizę semantyczną i sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów takich jak identyfikacja karuzel VAT-owskich w Brazylii w czasie rzeczywistym |
| Deepsense.AI | wśród przykładów osiągnięć deepsense.ai są m.in. algorytmy służące do przewidywania niebezpiecznych zjawisk sejsmicznych i ochrony przed nimi ludzi, skutecznego diagnozowania chorób takich jak retinopatia cukrzycowa, czy też usprawnienia obrony narodowej Wielkiej Brytanii za pomocą analizy zdjęć satelitarnych |
| Edward.AI | inteligentny asystent sprzedażowy, wykorzystuje m.in. głębokie sieci neuronowe |
| Fido.AI | pracuje nad technologią wykorzystującą sztuczną inteligencję do rozumienia języka naturalnego w celu m.in. eliminacji nękania i przemocy w Internecie. Wyróżniony przez CBInsights w 2016 r. |
| Infermedica | usprawnia proces diagnostyczny dzięki zastosowaniu zaawansowanej technologii wnioskowania do wstępnej diagnostyki medycznej |
| Synerise | to platforma klasy Revenue Performance Management, która zwiększa efektywność działań marketingowych poprzez personalizowaną komunikację z klientami, realizację kampanii we wszystkich kanałach (online i offline), automatyzację marketingu oraz tworzenie i rozwój programów lojalnościowych. Niedawno został nagrodzony tytułem Partnera Roku przez Microsoft, a tutaj można zobaczyć co o firmie mówi Satya Nadella |
| Wandlee | wykorzystujący sieci neuronowe i uczenie głębokie chatbot wspierający działania marketingowe, sprzedażowe, obsługę zamówień |
